Las actividades de análisis y
monitorización del desempeño profesional, individual o institucional en la web
están estrechamente vinculadas con las características y las posibilidades que
brinda este medio 2.0 abierto a la participación de otros, a compartir, a
interactuar, y a co-crear contenidos. De ella resultará la medición de la mayor
o menor interacción, es decir, cuantifica y/o cualifica la respuesta que
consiga de la comunidad en la que participa.
Por esta razón, y con una visión
empresarial marcada, la lectura L.6 sobre la “Reputación online” de Oriol Gifra refleja la
preocupación que conlleva la monitorización de estos movimientos, no sólo en
función de medir la capacidad de estimular respuestas y tener seguidores, sino
también de cuidar la reputación o imagen que se tenga, tanto a nivel personal
como institucional en especial ante la presencia de posibles acciones de
difamación pública (Libel) o de acciones de acoso destinadas a perjudicar a una
persona o institución (Cyberstalking).
Quedándonos en la primera etapa
de “monitorización”, es decir, sin arribar a la de “identificación y contraste
de la veracidad” ni mucho menos a la de “reposicionamiento”, pudimos abordar
las siguientes herramientas:
Para hacer el seguimiento y monitoreo de la actividad de Daniel Cassany en las redes sociales, Doctor en Enseñanza de Lenguas y Literatura (Universidad de Barcelona), actual docente de "Análisis del discurso en lengua catalana" en la Universdidad Pompeu Fabra, se experimentó con:
1) En BlogSearch:
Figura 1. Búsqueda en BlogSearch
En el último mes tiene 2.520 entradas diferentes en blogs que hablan sobre el mundo de la escritura y la enseñanza, haciendo expresa mención a su persona. Éstos son de diversa índole y procedencia, lo que señala la proyección y el impacto de su reputación online. Sirve para hacer un seguimiento de las principales actividades en la que marca su presencia en un determinado tiempo.
2) En Google Alerts: he hecho una alerta sobre él pero sólo hace dos días y no he recibido ningún reporte
de actividad referido a su nombre.
3) En socialmention: se recogen los siguientes datos
0%
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strength
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0:0
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sentiment
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54%
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passion
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5%
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reach
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7 days avg. per mention
last mention 18 days ago
5 unique authors
0
retweets
Esto quiere decir: "strength" en 0% es la nula posibilidad de que se esté discutiendo su reputación en los medios sociales con una valor 0:0 de menciones positivas o negativas pero con un alto porcentaje de passion (54%) de probabilidad de que los individuos que se refieran a él vuelvan a hacerlo con un radio de influencia del 5%. Se lo menciona con un promedio de actividad cada 7 días en Twitter y la última vez fue concretamente hace 18. Sin haber sido retweeteado.
Otra medida de variable en cuanto al sentimiento es la neutral que registra un valor de 11 frente al positivo y negativo que se presentan como nulas.
También se ofrece las keyword más utilizadas en relación a su búsqueda, así como los usuarios que más lo mencionan y en las fuentes que más veces aparece.
Top Keyword
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7
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6
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1
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1
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1
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1
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1
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1
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1
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1
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4) En Twet Archivist: en la última semana tiene 7 tweets y arroja los siguientes datos
http://www.tweetarchivist.com/silvawebsoc/3
Figura 2. Muestra resultados en Twet Archivist
Donde se presenta el análisis nuevamente de las personas que lo han seguido recientemente y se muestra la nube de etiquetas que coincide naturalmente con uno de sus libros más importantes "La cocina de la escritura".
Figura 3. Muestra más resultados en Twet Archivist
Ahora agrega estadísticas de los sitios en los que más aparece, de las fuentes que más lo utilizan y del idioma en que lo citan.
Finalmente aporta en la figura 4, una gráfica de su actuación en twetter, quienes hicieron mayor mención a él y los hashtag más usados.
Figura 4. Continúa análisis en Twet Archivist.
5) En foller.me:
EVERY TWEET
COUNTS
Tweets
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100
|
Followers
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2,311
|
Following
|
67
|
Followers
ratio
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34.49 followers per following
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Listed
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121
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Estos datos coinciden con su perfil en Twitter:
Figura 5. Perfil en Twetter.
Refleja que Daniel Cassany no utiliza demasiado el twetter, sin embargo su gran cantidad de seguidores se comunican por este medio acerca de él y de sus actividades.
Muchos
más datos:
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Figura 6. Daniel Cassany en Foller.me
Se reflejan en forma exhaustiva más cantidad de topics relacionados con su perfil que en socialmention o en Twet Archivist, que en general coinciden también con escritura, lectura, enseñanza, internet, digital, etc. Rescata también los principales seguidores que lo han mencionado y los principales #hashtags utilizados, aunque en estos últimos no hay muchas coincidencias entre los resultados, de pronto por el período que abarca el análisis dado que Foller.me no da la opción de hacer un análisis por el último mes.
Figura 7. Continúa Daniel Cassany en Foller.me
Figura 8. Continúa Daniel Cassany en Foller.me
En las figuras 7 y 8 se refleja su comportamiento en el Twitter. De 100 twuits, 17 tuvieron respuestas, 32 hacen mención a alguien, sólo 8 llevan tienen #hashtags, 7 fueron retuiteados y 53 incluyen links.
Además, de los cuatro que tienen emoticones, los 4 son positivos y se representa gráficamente la actividad de Daniel Cassany a lo largo del tiempo.
6) Para saber quién, cómo y dónde se ha indizado: Los mejores enlaces de Daniel Cassany.
Figura 10. Daniel Cassany en Addict-o-matic.
Este software más que estadístico de monitorización es de seguimiento pues a través de estas ventanas se puede apreciar las últimas actividades de Daniel Cassany en las principales redes sociales y seguir su propia actividad.
8) Más números monitorizando:
http://www.twitonomy.com/profile.php?sn=dancassany
Esta aplicación aporta mucha información relativa a la actividad profesional de Daniel Cassany en twitter según se observa en las siguientes pantallas.
Figura 11. Daniel Cassany en Twitonomy
Figura 12. Daniel Cassany en Twitonomy
Figura 13. Daniel Cassany en Twitonomy
Figura 14. Daniel Cassany en Twitonomy
Figura 15. Daniel Cassany en Twitonomy
Los datos generalmente coinciden con los análisis anteriores
(en algunos casos hay diferencia de más/menos un número), se obtiene la misma representación
gráfica de su actividad en el tiempo, los twuists más retuiteados, los usuarios
más relevantes, las menciones más importantes, los #hashtags más utilizados,
pero además agrega que los lunes, miércoles y jueves son lo días que más envía
twuits, principalmente a las 11 am. y lo hace fundamentalmente desde la misma
plataforma del Twitter.
9) Con Tweetstats:
http://www.tweetstats.com/graphs/dancassany#tstats
Aporta datos similares a las anteriores aplicaciones, como diferente: una gráfica de densidad.
Figura 16. Daniel Cassany en Tweetstats.
Por último:
10) Mentionmapp aporta un mapa de menciones en forma gráfica.
http://mentionmapp.com/beta/classic/index.php#user-dancassany
Figura 17. Daniel Cassany en Mentionmapp
Donde se reflejan a modo de nodos y subnodos, sus redes de comunicación en Twitter: librosylitlos, jordi_a, La vanguardia, mureia_m y YouTube; de allí, otras menciones.
